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News
[인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다
March 12, 2020
기사 원본:
출처: 동아사이언스
신약 1종 개발에 10~15년, 연구비만 1조 넘어
신약개발, 질병 예측에 뛰어드는 AI
빅데이터 AI 기반 신약개발 플랫폼 공개
신약개발과 질병 예측, 생명과학 연구 풍경이 데이터와 인공지능(AI) 기술의 활발한 발전으로 크게 바뀌고 있다. 컴퓨터를 이용한 알고리즘을 개발하고 신약개발 전과정에 AI를 활용하기 위한 시도들이 늘면서 병원과 기업에서도 적극적으로그 결과를 활용...
[연구실 언론소개] 신약 후보물질 발굴, AI로 더 빠르게
March 10, 2020
기사 원본:
출처: 동아사이언스
연구를 주도한 남호정 GIST 전기전자컴퓨터공학부 교수(왼쪽)와 공동제1저자 이인구 연구원. 사진제공 GIST
신약 개발 초기 단계에서 가장 중요한 과정 중 하나는 표적 단백질을 선정한 뒤 이 단백질과 결합하는 후보 약물을 선정하는 과정이다. 보통 약물과 단백질이 결합하는지를 실험을 통해 일일이 확인한다. 무작위 실험을 해야 하는데다 시간과 비용이 많이...
Research Areas
Peer Reviewed Journals
* Corresponding Author(s) | BIIL members
2020
Hyunho Kim, Eunyoung Kim, Ingoo Lee, Bongsung Bae, Minsu Park, Hojung Nam*
" Artificial Intelligence in Drug Discovery: A Comprehensive Review of Data-Driven and Machine Learning Approaches"
Biotechnology and Bioprocess Engineering
Accepted.
Hyunho Kim, Hojung Nam*
"hERG-Att: Self-Attention-Based Deep Neural Network for Predicting hERG Blockers"
Computational Biology and Chemistry
Available online 19 May 2020, 107286.
Soobok Joe , Hojung Nam*
BMC Bioinformatics
2020 21:175.
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